Cet article sur SQL et NoSQL La comparaison éclairera le débat sur les avantages et les inconvénients de chacun. Depuis que le buzz de la base de données NoSQL a évolué en stockant des données dans les bases de données NoSQL, j'ai pensé explorer les deux concepts pour en approfondir la profondeur. Et cela m'a pris un certain temps pour comprendre ce qui a réellement conduit à l'évolution de la base de données NoSQL.
Bases de la base de données SQL et NoSQL:
Quelle est la base de données SQL
En parlant de base de données SQL, le concept de base est le suivant: c'est a Base de données relationnelle. Oui! La base de données SQL est une base de données relationnelle. En quoi consiste exactement une base de données relationnelle? La base de données relationnelle utilise strictement des relations (souvent appelées tables) pour stocker des données. Une base de données relationnelle met en correspondance les données en utilisant des caractéristiques communes à l'ensemble de données. Et le groupe résultant est nommé comme Schéma.
Une relation (table) dans une base de données relationnelle est divisée en un ensemble de lignes et de colonnes. Un tuple représente une ligne dans une table de base de données extraite à l'aide d'une requête.
Alors, comment SQL aide-t-il?
SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation utilisé pour gérer les données dans une base de données relationnelle. Microsoft SQL Server est le meilleur exemple. Microsoft SQL Server est une base de données relationnelle utilisée pour stocker et récupérer des données par des applications sur les mêmes ordinateurs ou sur le réseau.
Caractéristiques de base du serveur SQL
- Une base de données relationnelle est un ensemble de tables contenant des données intégrées dans des catégories prédéfinies.
- Chaque table contient une ou plusieurs catégories de données dans des colonnes.
- Chaque ligne contient une instance unique de données pour les catégories définies par les colonnes.
- L'utilisateur peut accéder aux données de la base de données sans connaître la structure de la table de la base de données.
Limitations pour la base de données SQL
L'évolutivité: Les utilisateurs doivent adapter la base de données relationnelle sur des serveurs puissants, coûteux et difficiles à gérer. Pour mettre à l'échelle la base de données relationnelle, elle doit être distribuée sur plusieurs serveurs. La gestion des tables sur différents serveurs est un chaos.
Complexité: Dans SQL Server, les données doivent s’inscrire dans les tables de toute façon. Si vos données ne rentrent pas dans les tableaux, vous devez concevoir une structure de base de données complexe et difficile à gérer.
Quelle est la base de données NoSQL
Au cours des dernières années, les entreprises du secteur de la science et du Web ont remis en question la conception universelle des magasins de données, ce qui a conduit à l'émergence d'une grande variété de bases de données alternatives. Le mouvement ainsi que les nouveaux magasins de données sont généralement regroupés sous le terme NoSQL.
La qualité de base de NoSQL est qu’elle ne nécessite pas forcément de schémas de table fixes, évite généralement les opérations de jointure et s’adapte généralement à l’horizontale. Les chercheurs universitaires qualifient généralement ces bases de données de stockage structuré, terme qui inclut les bases de données relationnelles classiques en tant que sous-ensemble.
La base de données NoSQL utilise également “ACID” (atomicité, cohérence, isolation et durabilité). Les bases de données NoSQL, à des degrés divers, permettent même au schéma de données de différer d'un enregistrement à l'autre. S'il n'existe pas de schéma ou de table dans NoSQL, comment visualisez-vous la structure de la base de données? Eh bien voici la réponse
Aucun schéma requis: Les données peuvent être insérées dans une base de données NoSQL sans d'abord définir un schéma de base de données rigide. Corollairement, le format des données insérées peut être modifié à tout moment, sans interruption de l'application. Cela offre une grande souplesse d’application, ce qui offre au final une grande flexibilité aux entreprises.
Élasticité automatique: NoSQL diffuse automatiquement vos données sur plusieurs serveurs sans nécessiter d'assistance applicative. Les serveurs peuvent être ajoutés ou supprimés de la couche de données sans interruption de l'application.
Mise en cache intégrée: Pour augmenter les données et augmenter les performances, les techniques NoSQL mettent les données en cache dans la mémoire système. Ceci est en contraste avec la base de données SQL où cela doit être fait en utilisant une infrastructure séparée.
Décrivant l’architecture du stockage de données dans NoSQL, il existe trois types de bases de données NoSQL populaires.
- Magasins de clés. Comme son nom l'indique, un magasin de valeurs-clés est un système qui stocke des valeurs indexées pour une récupération par des clés. Ces systèmes peuvent contenir des données structurées ou non structurées.
- Bases de données orientées colonnes. Plutôt que de stocker des ensembles d'informations dans un tableau fortement structuré de colonnes et de lignes avec des champs de taille uniforme pour chaque enregistrement, comme c'est le cas avec les bases de données relationnelles, les bases de données orientées colonne contiennent une colonne extensible de données étroitement liées.
- Magasins documentés. Ces bases de données stockent et organisent les données sous forme de collections de documents, plutôt que sous forme de tables structurées avec des champs de taille uniforme pour chaque enregistrement. Avec ces bases de données, les utilisateurs peuvent ajouter un nombre quelconque de champs de n'importe quelle longueur à un document.
L'image montre la différence entre trois d'entre eux.
Avantages de la base de données NoSQL
1) Les bases de données NoSQL traitent généralement les données plus rapidement que les bases de données relationnelles.
2) Les bases de données NoSQL sont également souvent plus rapides car leurs modèles de données sont plus simples.
3) Les principaux systèmes NoSQL sont suffisamment flexibles pour permettre aux développeurs d'utiliser les applications de manière adaptée à leurs besoins.
Comparaison SQL NoSQL et conclusion:
SQL et NoSQL ont été d'excellentes inventions au fil du temps afin de garder le stockage et la récupération des données optimisés et fluides. Critiquer l'un d'entre eux n'aidera pas la cause. Si NoSQL fait fureur de nos jours, cela ne veut pas dire que c’est une solution miracle à tous vos besoins. Les deux technologies sont les meilleures dans ce qu'elles font. Il appartient au développeur de mieux les utiliser en fonction des situations et des besoins.
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Allez ici si vous voulez en savoir plus sur la différence entre MySQL et SQL Server.
