Repérer ces robots n’est pas forcément difficile: il suffit de faire défiler la chronologie pour voir si leur activité ressemble à celle d’un humain. Parlent-ils avec des amis, comme le font les humains, ou disent-ils simplement des choses à des utilisateurs qui ne répondent jamais? Ont-ils des intérêts divers, comme les humains, ou s'en tiennent-ils à un seul sujet? Gardez ces choses à l'esprit et vous pourrez avoir une idée de si quelque chose est un bot.
Botometer peut vous aider si vous ne pouvez pas savoir si vous cherchez un bot ou une personne. Cet outil, de l’Université d’Indiana et de la Northeastern University, prend en compte plus de 1 000 facteurs et vous donne ensuite la probabilité qu’un utilisateur Twitter donné soit ou non un bot. Ce n’est pas parfait, car c’est un problème difficile à résoudre, mais Botometer est un outil formidable.
Pour commencer, connectez-vous à Botometer avec votre compte Twitter, puis commencez à ajouter tout nom d'utilisateur qui vous intéresse. Vous verrez le résultat rapidement:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
Dans ce cas, Botometer pense qu’il n’ya que 16% de chances que mon collègue Harry soit un bot. C’est une conclusion raisonnable. Je travaille avec Harry depuis des années et je soupçonne encore parfois qu’il n’est pas réel, mais seulement dans 16% des cas.
Nous pouvons approfondir certaines choses en utilisant le lien «Détails» situé à droite des résultats. Par exemple, nous pouvons voir une chronologie indiquant le moment où l'utilisateur a été mentionné et retweeté pour la dernière fois.
Si un compte que vous connaissez est un bot vous surveille, apprenez à bloquer un compte Twitter et envisagez également de le signaler.
