Parfois, tout ce dont vous avez besoin est de parler à quelqu'un. Quelqu'un qui peut vous remonter le moral à sa manière, quelqu'un qui est si plein de vie et de bavardage que vous oubliez tous vos problèmes de la vie. Quelqu'un qui vous amuse en venant mieux que vos attentes. Tout le monde n’est pas très à l’aise pour parler de choses à d’autres «humains», mais il y a des gens curieux qui parlent à AI. Ici, Ruuh vient à la photo.
Ruuh est capable d’écouter ses questions, de détecter ses émotions, d’en savoir plus sur les antécédents de l’utilisateur et d’apporter des réponses appropriées, et plus encore. Cela améliore leur lien et la relation qu'ils partagent avec l'utilisateur. Cela implique directement des discussions plus précieuses et plus sensibles entre le chatbot et l'utilisateur.
Ruuh est doué pour faire des conversations
Sans l'implication des émotions, l'existence de chatbots est inutile. Le simple fait de pouvoir répondre sans aucune connexion personnelle rend le chat formel et souvent inintéressant. Un chatbot n’est intéressant que s’il est capable de converser sur le fondement des émotions qu’il implique. À propos de cela, dit Microsoft,
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
But de la construction de Ruuh
L’objectif principal de Microsoft lors de la création de ce chatbot à moteur d’IA était de le rendre accessible aux jeunes utilisateurs précoces des technologies de l’informatique. Inde. Il devait déjà ressembler au chinois Chatbot de Microsoft nommé Xiaoice. Ruuh est plus un ami numérique qu'un simple assistant numérique. Ruuh est un logiciel qui n'est pas qu'un morceau de code. c'est ton ami. Comment fonctionne l'apprentissage en profondeur.
Ruuh est un personnage de fiction, nous le savons tous. Mais son personnage est inspiré d'une jeune Indienne urbaine âgée d'environ 18 à 24 ans. Elle semble s'intéresser à la culture pop et adore utiliser des argots urbains couramment utilisés en Inde.
Ensuite, ils ont dû affiner les données utiles qu'ils ont collectées. Cette étape a pris 70% du total des données collectées comme étant inutiles et a été supprimée. Microsoft s’est assuré qu’il n’y avait aucun commentaire offensant pour les citoyens américains, britanniques et australiens, ni aucun commentaire sexiste ou politique.
Maintenant, ces données raffinées et utiles devaient être appliquées dans le modèle sélectionné. Ce modèle était le modèle cDSSM ou modèle sémantique structuré profond convolutionnel. Il s’agit d’un modèle plus récent qui contribue à un comportement humain de meilleure qualité et plus profond en matière d’IA.
Comment cDSSM améliore l'IA
Identification de la requête
L'identification de requête est la première étape pour rendre l'IA plus semblable aux humains. Un algorithme prend la requête d'entrée et recherche dans la base de données des questions similaires. Ceci est également appelé récupération de l'information ou IR. Par exemple: si la requête est "comment puis-je faire des pâtes au poulet?", Ruuh analyse les données et trouve plusieurs échantillons de questions similaires.
Classement des réponses
Ici, l'algorithme trie les réponses en fonction de la pertinence des échantillons. Voici comment les données les plus pertinentes sont fournies en sortie.
Comprendre le contexte
Maintenant, il pourrait être inutile si le chatbot oublie de quoi l’utilisateur parle.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Maintenant, Ruuh savait que la deuxième question concernait les glaces et la réponse était donc appropriée.
Détection et réponse aux signaux émotionnels
Désormais, plus humain, signifie détection des émotions. En effet, les humains ont une mentalité émotionnelle. Ainsi, afin de détecter les émotions des utilisateurs, Ruuh recherche les motifs dans les messages de chat reçus par elle et le type d’emojis utilisés dans le chat. Ainsi, lorsque vous lui parlez, elle sait si vous êtes heureuse, triste, excitée ou en colère.
Verdict
Ruuh est puissant et constitue un excellent moyen de montrer le pouvoir de ce que l'IA peut faire aujourd'hui pour se comporter comme un être humain. Avec la puissance du cDSSM, Ruuh est beaucoup plus intelligent.
Microsoft dit:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Voyons cela mieux avec un exemple. Si un utilisateur demandait à Ruuh: "Quelles garnitures de pizza sont les plus populaires?", Ruuh identifierait la requête comme "garnitures de pizza" et récupérerait les réponses les plus pertinentes en fonction de cette requête. Ruuh classerait les réponses similaires de la base de données en fonction de leur pertinence pour générer la réponse la plus appropriée. Grâce à la connaissance du contexte, Ruuh peut facilement répondre à des questions suivantes, telles que «Quelles sont celles que vous aimez?» En répondant «J'aime les champignons et l'ananas».
Ruuh a maintenant un an et je dois dire que l'avenir de l'IA est prometteur en raison du rythme auquel nous observons l'émergence croissante d'IA, nous allons bientôt voir des choses plus intelligentes autour de nous. Nous souhaitons la meilleure des chances à l’équipe de Microsoft et j’espère qu’ils continueront de nous surprendre à l’avenir avec ces excellents produits.
Vous pouvez en savoir plus sur Ruuh ici sur l'article officiel de Microsoft - et l'essayer ici sur Facebook.
